이 글에서는 계약서 검토와 관련하여 제가 직접 확인해본 결과, GPT와 n8n을 활용한 자동화 시스템을 통해 어떻게 계약서를 쉽고 빠르게 분석할 수 있는지를 상세히 알려드립니다. 계속 읽어보시면 이 시스템의 필요성과 활용 방법에 대한 깊이 있는 정보들을 얻으실 수 있을 거예요.
자동화의 필요성과 이점
계약서 검토는 법무팀 없이 진행하는 스타트업 및 소규모 기업에서는 매우 중요한 작업이에요. 많은 시간이 걸리고 복잡한 법률 조항을 이해해야 하거든요. 제가 직접 경험해본 결과, 다음과 같은 이유로 자동화가 필요함을 느꼈어요:
- 검토 시간 절약: 계약서 전반에 걸쳐 리스크가 있는 부분을 빠르게 파악할 수 있어요.
- 전문지식 부족 실무자도 가능: 법률 지식이 부족한 사람도 쉽게 활용할 수 있도록 만들어졌지요.
- 반복적인 계약서 유형에 유리: 용역 계약이나 NDA 같은 반복적인 문서 유형에 적합하답니다.
아래의 표를 통해 이 시스템이 제공하는 이점을 정리해보았어요:
| 이점 | 설명 |
|---|---|
| 검토 시간 단축 | 자동으로 핵심 조항만 검토해 시간을 절약해 줘요. |
| 전문지식 필요 없음 | 법률background이 없는 사용자도 쉽게 이용 가능해요. |
| 표준화된 규정 적용 가능 | 반복적인 문서형태에 일관성 있게 적용될 수 있어요. |
계약서 검토 자동화 흐름과 구성
자동화 프로세스는 다음 단계로 흐르는 것이 핵심이에요. 제가 알아본 결과, 큰 흐름은 다음과 같답니다:
1. 계약서 업로드 감지
계약서를 감지할 수 있는 경로는 여러 가지가 있어요:
- Google Drive 특정 폴더에 업로드 시 자동 실행
- Dropbox 업로드 트리거를 통한 인식
- 이메일 첨부 파일 수신 시 실행
제가 직접 설정해본 결과, Google Drive Trigger를 사용하는 것이 가장 쉬운 방법이었어요.
2. 텍스트 추출 및 분석 준비
계약서에서 텍스트를 어떻게 추출할지를 결정하는 것이 중요해요.
- PDF Extract 커스텀 노드를 사용하여 텍스트를 추출할 수 있어요.
- Tika나 pdf2text를 활용할 수 있답니다.
아래의 코드 조각은 텍스트를 청크로 나누는 예시리스트에요:
javascript
const text = $json["pdfText"];
const chunks = text.match(/(.|[\r\n]){1,3500}/g);
return chunks.map(chunk => ({ text: chunk }));
3. GPT 프롬프트: 요약 및 리스크 추출
GPT에게 계약서 내용을 분석하기 위해 보내는 프롬프트도 중요해요.
- 주요 조항 3~5개를 요약하기
- 리스크 문장을 추출하기
예를 들어, 제가 활용한 프롬프트는 다음과 같았어요:
markdown
다음 계약서 내용을 분석해줘:
1. 주요 조항 3~5개를 요약
2. 리스크 문장 추출
GPT의 응답 결과를 아래와 같이 정리할 수 있었답니다:
json
{
"summary": [
"계약 기간은 1년이며 자동 갱신된다.",
"위약금은 공급자 기준 20%로 설정됨."
],
"risks": [
{
"text": "갑은 을의 귀책 사유 없이도 계약을 해지할 수 있다.",
"reason": "상대방에게 일방적 해지 권한이 있어 불리함"
}
]
}
4. 하이라이트 구문 및 최종 정리
n8n 내에서 리스크 문장을 별도로 리스트로 분리하거나, 문서 내에서 강조 표시를 해주는 것이 중요해요.
슬랙 메시지로 결과를 전송하는 방식을 아래와 같이 설정할 수 있었어요:
markdown
📑 계약서 자동 분석 결과
✅ 주요 요약:
- 계약 기간 1년, 자동 연장
- 공급자 위약금 20%
⚠️ 리스크 문장:
1. "갑은 을의 귀책 사유 없이도 계약 해지 가능" → 일방적 조건
추가 활용 방안 및 추천 대상
이 시스템은 내부 계약을 검토해야 하는 스타트업 대표들에게 특히 유용해요. 아래의 요약은 제 경험을 바탕으로 한 추천 사항이에요.
- 스타트업 대표: 계약서 검토를 간편하게 하려는 분
- 프리랜서: 리스크를 사전에 걸러내고 싶은 실무자
- 법무 보조인: 계약서 초안을 필터링하고 리뷰 효율을 높이고 싶은 분
이렇게 구현해보니 실무에서는 시간 절약과 리스크 관리 효과가 분명하답니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
계약서를 자동으로 검토할 수 있는 시스템은 어떻게 구성하나요?
계약서를 PDF 형태로 업로드 후, 텍스트 추출 및 GPT 분석을 통해 요약 및 리스크 분석을 수행합니다.
시스템 도입 시 예상되는 비용은?
비용은 사용한 플랫폼에 따라 상이하지만, 외부 법무팀 비용보다 훨씬 저렴할 것으로 예상됩니다.
GPT의 리스크 문장 추출의 정확성은 어느 정도인가요?
GPT는 최신 데이터를 통해 학습하여 높은 정확도로 리스크를 식별합니다. 하지만 최종 검토는 사용자에게 권장됩니다.
직접 구현이 어려운 경우, 외부 도움을 받아도 되나요?
물론 가능합니다. 다양한 IT 업체들이 해당 시스템을 구축 할 수 있도록 지원해주니 활용해보세요.
이번 자동화 시스템은 업무 효율성을 극대화할 수 있는 좋은 방안이라 생각되요. 필요할 때 언제든지 문의하셔도 좋습니다.
키워드: 계약서 자동 검토, GPT 리스크 분석, 계약서 분석 시스템, n8n 자동화, 슬랙 연동, 텍스트 추출 방법, 법률 자동화, 위험 관리, 프리랜서 도구, 스타트업 업무 효율화, 문서 자동화